Sind Sie ein engagierter Data-Experte mit Leidenschaft für innovative Lösungen? Möchten Sie in Zürich an spannenden Projekten mitwirken?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Entwicklung fortschrittlicher Datenlösungen verschrieben hat, um Unternehmen bei effizienten Entscheidungsprozessen zu unterstützen. Die Organisation legt großen Wert auf eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der Kreativität und Initiative gefördert werden. Mit Ihrer Unterstützung wollen sie datengetriebene Strategien weiter vorantreiben und die Zukunft der Datenanalyse mitgestalten.

Lead .NET Software Engineer (a) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Große Datensätze aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und interpretieren.
• Dashboards und Berichte entwickeln und pflegen, um wichtige Leistungskennzahlen zu überwachen.
• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und analytische Unterstützung zu bieten.
• Statistische Analysen durchführen, um Trends, Muster und Korrelationen zu identifizieren.
• Ergebnisse und Empfehlungen klar und präzise den Stakeholdern präsentieren.
• Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Prüfungen und Validierungsprozesse sicherstellen.
• Bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagementstrategien mitwirken.
• Auf dem Laufenden bleiben bezüglich Branchenbest Practices sowie aufkommender Tools und Techniken der Datenanalyse.

Ihr Profil

• Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle.
• Gute Kenntnisse in Datenanalysetools wie SQL, Python oder R.
• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
• Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Datenmodellierungstechniken.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit fürs Detail.
• Fähigkeit, komplexe Dateninformationen verständlich an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Multitasking-Kompetenz.
• Kenntnisse in Data Warehousing und ETL-Prozessen sind von Vorteil.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Expertinnen prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und analytische Unterstützung zu bieten.
• Statistische Analysen durchführen, um Trends, Muster und Korrelationen zu identifizieren.
• Ergebnisse und Empfehlungen klar und präzise den Stakeholdern präsentieren.
• Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Prüfungen und Validierungsprozesse sicherstellen.
• Bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenmanagementstrategien mitwirken.
• Auf dem Laufenden bleiben bezüglich Branchenbest Practices sowie aufkommender Tools und Techniken der Datenanalyse.

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• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle.
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• Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Datenmodellierungstechniken.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit fürs Detail.
• Fähigkeit, komplexe Dateninformationen verständlich an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
• Starke organisatorische Fähigkeiten und Multitasking-Kompetenz.
• Kenntnisse in Data Warehousing und ETL-Prozessen sind von Vorteil.

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